Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pasundan Informatika
Asep Dede Ruswanda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Otomatis Teks Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Agus Hexagraha; Asep Dede Ruswanda
JURNAL PASUNDAN INFORMATIKA Vol. 5 No. 2 (2026): Pasinformatik Edisi 02, Juli 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teks berbahasa alami yang tidak terstruktur mendominasi sebagian besar informasi digital saat ini, sehingga muncul kebutuhan mendesak untuk melakukan ekstraksi dan kategorisasi informasi secara otomatis. Penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan dokumen teks berita ke dalam tiga kategori utama, yaitu Ekonomi, Olahraga, dan Pendidikan. Proses klasifikasi diawali dengan tahapan preprocessing dokumen yang meliputi case folding, tokenizing, penghilangan stopwords, dan stemming. Dataset penelitian mencakup total 150 data latih (50 dokumen per kategori) dan dievaluasi menggunakan 30 dokumen uji yang didistribusikan secara merata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier mampu menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu sebesar 93.33% dengan tingkat kesalahan (error rate) sebesar 6.67%. Evaluasi mendalam menggunakan Confusion Matrix menunjukkan nilai Precision, Recall, dan F1-Score rata-rata berada pada angka 93.33%, membuktikan bahwa metode ini sangat efektif dan efisien untuk menangani klasifikasi teks berskala besar.
Co-Authors Agus Hexagraha