Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi
Maria Seraphina Astriani
Universitas Bina Nusantara, Jakarta, Indonesia
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Scrum Dan Waterfall Menggunakan Random Forest Teknik Reduksi Fitur (LDA dan PCA) Nasihun Amin Suhardiyan Putra; Maria Seraphina Astriani
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 14 No. 3 (2025): October
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v14i3.103169

Abstract

Pengukuran kinerja programmer masih sulit dilakukan secara objektif karena penilaian manual HR cenderung subjektif dan inkonsisten. Tujuan penelitian ini yaitu membangun model evaluasi kinerja programmer berbasis machine learning dalam proyek ERP, serta membandingkan pengaruh dua metodologi pengembangan (Scrum vs Waterfall ). Penelitian ini memanfaatkan 3.742 record historis dari Redmine pada dua proyek ERP (Scrum dan Waterfall ) untuk memprediksi kinerja programmer (High, Medium, Low) menggunakan Random Forest. Tahapan meliputi preprocessing, feature engineering, dan feature selection, dengan eksperimen oversampling (SMOTE), reduksi dimensi (PCA, LDA), serta kombinasinya. Model dievaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score, sementara LIME digunakan untuk menafsirkan faktor kinerja yang paling berpengaruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest baseline menjadi model paling optimal dengan akurasi 87,43%, presisi 88,27%, recall 87,43%, dan F1-score 87,45%, tanpa memerlukan teknik balancing maupun reduksi dimensi. Analisis LIME mengungkapkan perbedaan signifikan antara Scrum dan Waterfall : kinerja programmer pada Waterfall  lebih dipengaruhi oleh produktivitas dan ketepatan waktu, sedangkan Scrum lebih menekankan kualitas melalui revisi dan bug pasca-rilis.
Co-Authors Nasihun Amin Suhardiyan Putra