Andriano Andriano
Matana University

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Pulau Jawa Tahun 2023 Menggunakan Regresi Probit Ordinal Andriano Andriano; Naufal Fadhullah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 2 (2026): JSMS Juli 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/0v8gwq30

Abstract

Regresi probit ordinal adalah salah satu teknik statistik yang digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara variabel independen dan variabel dependen berskala ordinal, yaitu variabel yang memiliki lebih dari dua kategori yang tersusun secara berurutan.Dalam penelitian ini, metode regresi probit ordinal diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di wilayah Pulau Jawa pada tahun 2023. Estimasi parameter dilakukan menggunakan pendekatan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Karena bentuk fungsi likelihood tidak dapat diselesaikan secara analitik, proses estimasi dilanjutkan menggunakan metode iterasi numerik Berndt, Hall, Hall, and Hausman (BHHH). Selanjutnya, dilakukan pengujian hipotesis parameter secara serentak dan individu guna menguji pengaruh beberapa variabel terhadap IPM di tingkat kabupaten/kota. Adapun variabel-variabel yang dianalisis meliputi persentase penduduk miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), laju pertumbuhan penduduk, dan persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap air minum yang layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase penduduk miskin serta persentase rumah tangga dengan akses terhadap air minum layak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap IPM di Pulau Jawa tahun 2023. Temuan ini mengindikasikan bahwa penurunan tingkat kemiskinan dan peningkatan akses air minum layak berkontribusi positif terhadap peningkatan kualitas hidup masyarakat.