Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung
Budi Aribowo
Prodi Teknik Industri Universitas Al Azhar Indonesia
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Estimasi Biaya Perawatan Pasien Pengobatan Alternatif Patah Tulang Berdasarkan Prediksi Lamanya Sembuh dengan Model Ensemble Learning Budi Aribowo; Ghunyatullaami'ah
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengobatan alternatif patah tulang masih menjadi pilihan utama bagi sebagian masyarakat. Namun, ketidakpastian dalam durasi penyembuhan dan total biaya yang harus dikeluarkan menjadi tantangan bagi pasien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi estimasi durasi penyembuhan dan biaya pengobatan menggunakan metode ensemble learning serta regresi linear. Penelitian ini, dua algoritma ensemble learning untuk memprediksi durasi penyembuhan berdasarkan berbagai faktor seperti usia pasien, jenis kelamin, jenis cedera, bagian cedera, dan tingkat kedatangan kontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting Ensemble Learning memberikan performa lebih baik dalam melakukan prediksi dengan R² Score 0,81 dibandingkan model Random Forest hanya menghasilkan R² Score 0,64. Setelah prediksi durasi penyembuhan diperoleh, regresi linear sederhana digunakan untuk mengestimasi total biaya pengobatan berdasarkan hubungan antara lama penyembuhan dan biaya total perawatan. Dengan adanya model prediksi kesembuhan dan persamaan regresi diperoleh, Total Biaya = -172,800 + (181,100 × Prediksi Kesembuhan), dapat diperoleh estimasi biaya yang akurat, sehingga pasien dapat merencanakan keuangan dengan lebih baik dan penyedia layanan pengobatan alternatif dapat meningkatkan layanan secara lebih efektif dan berbasis data.
Co-Authors Ghunyatullaami'ah