Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika
Redinand naufal azmi Azmi
Ukri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
The A Pose-Based Training Monitoring Application for Sprint Athletes: APLIKASI MONITORING PELATIHAN ATLET SPRINT BERBASIS POSE Redinand naufal azmi Azmi; Ooscar Hadikaryana
Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Vol 10 No 1 (2026): Vol 10 No 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2026.10.1.5333

Abstract

Sprint AI Coach menghadirkan solusi berbasis web mutakhir untuk evaluasi biomekanika lari sprint menyeluruh melalui implementasi computer vision YOLOv8. Platform ini memfasilitasi penilaian gerak atletik rinci via teknologi pengenalan pose 2D canggih, menghasilkan analitik performa granular. Pemeriksaan sistematis mencakup metrik operasional aplikasi, verifikasi presisi algoritmik, dan analisis fungsionalitas sistem holistik dengan metodologi pengujian ketat. Evaluasi 20 rekaman video menunjukkan sistem mencapai akurasi identifikasi pose 97,2% dengan latensi komputasi 50ms per frame. Platform berhasil menghitung sudut sendi lutut (162,3±4,2°), interval kontak terrestrial (0,129±0,012s), dan jarak langkah (2,14±0,17m). Verifikasi teknis mengungkap korelasi substansial antara pendekatan analitik otomatis dan manual (r=0,91, p<0,001). Formulasi regresi prediksi performa dinyatakan sebagai Y = 12,78 - 0,16X₁ + 0,23X₂ - 1,70X₃, dengan koefisien determinasi R²=0,80. Asesmen sistem mengonfirmasi keandalan operasional konsisten di berbagai parameter lingkungan, memvalidasi potensi aplikasi praktis untuk evaluasi teknik sprint.
Co-Authors Ooscar Hadikaryana