Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Achmad Rizki Mauluddin
Universitas Muhammadiyah Gresik
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL KUALITAS UDARA DALAM RUANGAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI Achmad Rizki Mauluddin; Denny Irawan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/38z8en10

Abstract

Rumah merupakan sebuah tempat yang kita pakai sebagai sarana untuk mengistirahatkan tubuh dari aktivitas sehari-hari. Kondisi rumah tentu berpengaruh terhadap proses pemulihan diri dari keletihan. Namun apabila rumah terletak di daerah industri tentu sulit untuk menjaga kualitas udara dalam ruangan rumah tetap segar dan bebas dari debu di lingkungan industri. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan merancang dan merealisasikan sistem monitoring dan kontrol kualitas udara dalam ruangan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama. Sistem memanfaatkan sensor MQ-135 untuk mendeteksi kadar CO₂, sensor Sharp GP2Y1010AU0F untuk mengukur konsentrasi debu, dan sensor DHT22 untuk memantau suhu serta kelembapan udara. Data hasil pembacaan sensor ditampilkan secara real-time melalui LCD I2C dan aplikasi Blynk. Metode Fuzzy Logic Mamdani digunakan untuk menentukan kecepatan intake fan dan exhaust fan, kemudian hasilnya dikonversi menjadi sinyal Pulse Width Modulation (PWM) untuk mengendalikan fan melalui MOSFET D4184. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki rata-rata kesalahan pembacaan suhu sebesar 0,32% dan kelembapan sebesar 0,81%, sedangkan sensor GP2Y1010AU0F dan MQ-135 mampu mendeteksi perubahan kualitas udara sebagai masukan sistem fuzzy. Pengujian PWM menunjukkan kecepatan fan sebesar 3460 RPM pada kondisi lambat dan meningkat menjadi 4507 RPM pada kondisi cepat. Selain itu, seluruh data sensor berhasil ditampilkan secara real-time melalui aplikasi Blynk. Berdasarkan hasil tersebut, sistem mampu melakukan monitoring dan pengendalian kualitas udara dalam ruangan secara otomatis sesuai kondisi lingkungan
Co-Authors Denny Irawan