Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Intelek Insan Cendikia
Thomas Armayuda
Institut Bakti Nusantara Lampung
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Thomas Armayuda; Mirza Aliridho Asidiqi; Rizki Julian Saputra
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 08 (2026): AGUSTUS 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan mahasiswa berprestasi merupakan salah satu upaya perguruan tinggi dalam memberikan penghargaan kepada mahasiswa yang memiliki pencapaian terbaik baik pada bidang akademik maupun nonakademik. Proses seleksi mahasiswa berprestasi sering kali melibatkan banyak kriteria sehingga membutuhkan metode yang mampu menghasilkan keputusan secara objektif dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu proses pemilihan mahasiswa berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu melakukan perhitungan berdasarkan bobot setiap kriteria dan menghasilkan peringkat alternatif secara akurat. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), kehadiran, keikutsertaan seminar, kemampuan bahasa, prestasi, kondisi tempat tinggal, penghasilan orang tua, dan pendidikan orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat digunakan untuk menentukan mahasiswa berprestasi secara efektif berdasarkan nilai preferensi tertinggi dari setiap alternatif. Berdasarkan hasil perhitungan, mahasiswa dengan nilai preferensi tertinggi direkomendasikan sebagai mahasiswa berprestasi. Sistem yang dirancang diharapkan dapat membantu pihak kampus dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses seleksi mahasiswa berprestasi.
Co-Authors Mirza Aliridho Asidiqi Rizki Julian Saputra