Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Technology Information
Muhamad Davi Ferzagie
Universitas Hasyim Asy'ari
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Finite State Machine dan Fisher-Yates Shuffle pada Game Platformer 2D Edukasi Berbasis Godot Engine Muhamad Davi Ferzagie; Reza Augusta Jannatul Firdaus
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.292

Abstract

Pengelolaan aktivitas karakter dan penyajian konten yang bervariasi merupakan dua aspek penting dalam pengembangan game platformer 2D edukasi. Perubahan aktivitas karakter yang terjadi secara cepat berpotensi menimbulkan konflik logika apabila tidak dikelola secara terstruktur, sedangkan penyajian soal yang berulang dapat mengurangi tingkat tantangan dan keterlibatan pemain. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Finite State Machine (FSM) untuk mengelola aktivitas karakter pemain dan algoritma Fisher-Yates Shuffle untuk mengacak urutan soal pada game platformer 2D edukasi Archipellago Hollow berbasis desktop menggunakan Godot Engine. FSM diterapkan pada delapan state karakter yang terdiri dari Idle, Walk, Jump, Fall, Attack, Interact, Hurt, dan Dead. Sementara itu, algoritma Fisher-Yates Shuffle digunakan untuk mengacak 20 soal sehingga menghasilkan kombinasi soal yang berbeda pada setiap sesi permainan. Evaluasi sistem dilakukan melalui Black Box Testing, validasi metode, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Validasi FSM menghasilkan transisi state yang valid dengan waktu respons di bawah 16 ms. Algoritma Fisher-Yates Shuffle mampu menghasilkan distribusi soal yang lebih merata dibandingkan metode random biasa dengan waktu eksekusi kurang dari 0,01 detik. Selain itu, hasil UAT yang melibatkan 61 responden memperoleh nilai rata-rata 4,47 pada kategori sangat memuaskan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi FSM dan Fisher-Yates Shuffle mampu meningkatkan konsistensi perilaku karakter sekaligus menghasilkan variasi soal yang lebih dinamis dalam permainan.
Co-Authors Reza Augusta Jannatul Firdaus