Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Sriraya Kuru
Universitas Halu Oleo
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The APPLICATION OF SEMI-SUPERVISED DEEP EMBEDDED CLUSTERING METHOD IN IMAGE CLUSTERIZATION OF ARCHAEOLOGICAL OBJECTS IN SOUTHEAST SULAWESI TO SUPPORT THE DIGITALIZATION OF ARCHAEOLOGICAL COLLECTIONS Sriraya Kuru
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10243

Abstract

Benda arkeologi di Museum Sulawesi Tenggara berjumlah lebih dari 4.666 koleksi dengan keragaman bentuk, fungsi, dan karakteristik visual yang tinggi. Proses kategorisasi yang selama ini dilakukan secara manual oleh kurator memiliki keterbatasan konsistensi dan efisiensi, khususnya ketika volume koleksi terus bertambah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem klasterisasi citra benda arkeologi berbasis Semi-supervised Deep Embedded Clustering (SDEC) dengan fine-tuning EfficientNetV2B2 sebagai ekstraktor fitur. Dataset terdiri dari 593 citra yang dibagi ke dalam 10 kategori koleksi museum, dengan skema semi-supervised menggunakan 50% data berlabel dan 50% data tidak berlabel. Metode yang diterapkan meliputi preprocessing citra, fine-tuning dua fase EfficientNetV2B2, pembentukan head embedding berdimensi 256, inisialisasi centroid berbasis class-mean, serta optimasi klaster menggunakan KL Divergence dan Sparse Categorical Cross-Entropy (SCCE) sebagai joint loss. Hasil evaluasi menunjukkan Acc All sebesar 86,17%, Acc Labeled sebesar 90,91%, Acc UnLabeled sebesar 81,42%, dan Silhouette Score sebesar 0,1421, dengan peningkatan akurasi data tidak berlabel sebesar 41,89% dibandingkan baseline classifier EfficientNetV2B2. Visualisasi t-SNE mengonfirmasi bahwa sebagian besar kategori membentuk kelompok yang cukup terpisah di ruang embedding. Sistem diimplementasikan dalam antarmuka berbasis Streamlit sebagai alat bantu digitalisasi koleksi arkeologi di Sulawesi Tenggara.
PENERAPAN METODE SEMI SUPERVISED DEEP EMBEDDED CLUSTERING PADA KLASTERISASI CITRA BENDA ARKEOLOGI DI SULAWESI TENGGARA UNTUK MENDUKUNG DIGITALISASI KOLEKSI ARKEOLOGI Sriraya Kuru
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10318

Abstract

Benda arkeologi di Museum Sulawesi Tenggara berjumlah lebih dari 4.666 koleksi dengan keragaman bentuk, fungsi, dan karakteristik visual yang tinggi. Proses kategorisasi yang selama ini dilakukan secara manual oleh kurator memiliki keterbatasan konsistensi dan efisiensi, khususnya ketika volume koleksi terus bertambah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem klasterisasi citra benda arkeologi berbasis Semi-supervised Deep Embedded Clustering (SDEC) dengan fine-tuning EfficientNetV2B2 sebagai ekstraktor fitur. Dataset terdiri dari 593 citra yang dibagi ke dalam 10 kategori koleksi museum, dengan skema semi-supervised menggunakan 50% data berlabel dan 50% data tidak berlabel. Metode yang diterapkan meliputi preprocessing citra, fine-tuning dua fase EfficientNetV2B2, pembentukan head embedding berdimensi 256, inisialisasi centroid berbasis class-mean, serta optimasi klaster menggunakan KL Divergence dan Sparse Categorical Cross-Entropy (SCCE) sebagai joint loss. Hasil evaluasi menunjukkan Acc All sebesar 86,17%, Acc Labeled sebesar 90,91%, Acc UnLabeled sebesar 81,42%, dan Silhouette Score sebesar 0,1421, dengan peningkatan akurasi data tidak berlabel sebesar 41,89% dibandingkan baseline classifier EfficientNetV2B2. Visualisasi t-SNE mengonfirmasi bahwa sebagian besar kategori membentuk kelompok yang cukup terpisah di ruang embedding. Sistem diimplementasikan dalam antarmuka berbasis Streamlit sebagai alat bantu digitalisasi koleksi arkeologi di Sulawesi Tenggara.
Co-Authors