Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Meitiasari Nurlatifah
Universitas Muhammadiyah Kota Sukabumi
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA XGBOOST UNTUK REKOMENDASI UKURAN PAKAIAN DEWASA BERDASARKAN DATA ANTROPOMETRI Meitiasari Nurlatifah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10299

Abstract

Perkembangan perdagangan fashion secara daring meningkatkan kebutuhan akan sistem yang mampu membantu pengguna menentukan ukuran pakaian secara tepat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk membangun model klasifikasi ukuran pakaian berdasarkan data antropometri. Penelitian menggunakan metode CRISP-DM dengan dataset sebanyak 1.486 data hasil data cleaning dari 1.500 responden. Variabel yang digunakan meliputi jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, lingkar dada, lingkar pinggang, BMI, dan kategori BMI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost memperoleh accuracy sebesar 87,25%, dengan rata-rata precision, recall, dan F1-score sebesar 0,88 serta cross validation accuracy sebesar 88%. Model berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Gradio dan Hugging Face Spaces sehingga mampu memberikan rekomendasi ukuran pakaian secara real-time.
Co-Authors