Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Muhamad Fa'iq Awaludin Syiam
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ORKESTRASI ALUR ANALITIK DATA MULTI-SUMBER TEROTOMASI MENGGUNAKAN APACHE AIRFLOW UNTUK PEMANTAUAN REPUTASI INSTITUSI Muhamad Fa'iq Awaludin Syiam; Nono Heryana; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10394

Abstract

Abstrak. Manajemen reputasi institusi pendidikan secara manual kini tidak efisien akibat information overload wacana publik digital, sehingga menghambat mitigasi krisis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem orkestrasi analitik data multi-sumber terotomasi untuk intelijen pemantauan reputasi. Metodologi mengintegrasikan kerangka CRISP-DM dan Agile Scrum dalam siklus Machine Learning Operations (MLOps). Arsitektur dibangun menggunakan Apache Airflow untuk ekstraksi data paralel, IndoBERT hibrida untuk klasifikasi sentimen, PostgreSQL (pgvector) untuk penyimpanan vektor, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) Google Gemini pada dasbor Streamlit. Hasil pengujian membuktikan sistem beroperasi otonom dan fault-tolerant. Logika IndoBERT hibrida berhasil mengoreksi bias, meningkatkan Recall kelas negatif dari 20% menjadi 80%, sementara RAG efektif mengeliminasi halusinasi kecerdasan buatan. Kesimpulannya, integrasi teknologi ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang tangguh, sehingga memungkinkan institusi merespons dinamika opini publik secara proaktif dan berbasis bukti.
Co-Authors Apriade Voutama Heryana, Nono