Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
R. D. Kusumanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Aktivitas Buang Sampah Pada Video CCTV Menggunakan MoViNet-A0 Dengan Deteksi Manusia Berbasis YOLOv11 Raden Ayu Citra Dewi; R. D. Kusumanto; Nyayu Latifah Husni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10628

Abstract

Pembuangan sampah sembarangan di badan air perkotaan seperti Sungai Sekanak, Palembang, masih sulit diawasi secara manual melalui rekaman CCTV konvensional. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi aktivitas membuang sampah yang menggabungkan YOLOv11 sebagai detektor manusia untuk mengekstraksi Region of Interest (ROI) dan MoViNet-A0 sebagai model pengenalan aksi video untuk mengklasifikasikan aktivitas menjadi Buang Sampah dan Normal. Dataset penelitian terdiri dari 1.413 klip video CCTV (548 Buang Sampah dan 865 Normal) yang direkam pada siang hari di kawasan Sungai Sekanak dan dibagi dengan rasio 70:15:15 untuk training, validation, dan testing. Hasil pengujian pada data uji menunjukkan model mencapai accuracy sebesar 92,92%, dengan precision 92,41%, recall 89,02%, dan F1-score 90,68% pada kelas Buang Sampah, serta precision 93,23%, recall 95,38%, dan F1-score 94,30% pada kelas Normal. Pengujian real-time langsung menggunakan kamera CCTV pada 10 sampel aktivitas menghasilkan akurasi 70%, lebih rendah dibandingkan akurasi pelatihan, dengan kesalahan klasifikasi yang umumnya terjadi pada objek berjarak jauh dari kamera dan tertutup sebagian oleh vegetasi. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv11 dan MoViNet-A0 mampu mendeteksi aktivitas membuang sampah dengan akurasi tinggi pada data terkurasi, namun memerlukan penyempurnaan lebih lanjut agar lebih andal pada kondisi pengawasan nyata yang lebih bervariasi.
Co-Authors Husni, Nyayu Latifah Raden Ayu Citra Dewi