<![CDATA[Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immunodeficiency Syndrome (HIV/AIDS) remains a global health challenge with a high transmission rate in Indonesia. Primary obstacles include low public awareness and limited access to healthcare professionals for early diagnosis. This study aims to design and implement a web-based expert system to assist in the early independent diagnosis of HIV/AIDS by adopting the Forward Chaining method. Research and Development (R&D) with the Waterfall model was applied as the system development methodology. The built system comprises three main components: a knowledge base (containing 30 symptoms and 10 diagnoses), a Forward Chaining inference engine, and a user interface. Functional testing results using blackbox testing indicated that all features operated perfectly. Accuracy testing on 10 case scenarios validated by an expert demonstrated that the system provided diagnoses matching the expected outcomes in all test cases (100%). Meanwhile, user evaluation via questionnaires distributed to 30 respondents at Kios Atma Jaya showed a very high acceptance level, with 91.3% of respondents giving positive assessments regarding the system's ease of use and usefulness. In conclusion, the developed expert system proves effective as a preliminary diagnostic tool for HIV/AIDS, offers an intuitive interface, and holds the potential to enhance screening accessibility and public health education.RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL HIV/AIDS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASISÂ WEB (STUDI KASUS: KIOS ATMA JAYA)Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immunodeficiency Syndrome (HIV/AIDS) masih menjadi tantangan kesehatan global dengan laju penularan yang tinggi di Indonesia. Kendala utama meliputi rendahnya kesadaran masyarakat dan terbatasnya akses ke tenaga medis untuk diagnosis dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pakar berbasis web guna membantu proses diagnosis awal HIV/AIDS secara mandiri dengan mengadopsi metode Forward Chaining. Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model Waterfall diterapkan sebagai metodologi pengembangan sistem. Sistem yang dibangun terdiri atas tiga komponen utama: basis pengetahuan (berisi 30 gejala dan 10 diagnosis), mesin inferensi Forward Chaining, dan antarmuka pengguna. Hasil pengujian fungsional menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa semua fitur beroperasi dengan sempurna. Pengujian akurasi terhadap 10 skenario kasus yang divalidasi oleh pakar menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis yang sesuai dengan ekspektasi pada seluruh kasus uji (100%). Sementara itu, evaluasi pengguna melalui kuesioner terhadap 30 responden di Kios Atma Jaya menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat tinggi, dengan 91,3% responden memberikan penilaian positif terhadap kemudahan penggunaan dan kebermanfaatan sistem. Simpulan penelitian ini adalah sistem pakar yang dikembangkan terbukti efektif sebagai alat bantu diagnosis awal HIV/AIDS, menawarkan antarmuka yang intuitif, dan berpotensi meningkatkan aksesibilitas skrining serta edukasi kesehatan masyarakat.]]>
