Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Studia: Journal of Humanities and Education Studies
Brenda Rahmahdania
Universitas Brawijaya

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemodelan Mixed Geographically Weighted Regression Menggunakan Fungsi Pembobot Adaptive Gaussian Kernel: Studi Kasus Kejadian TB Paru Di Jawa Timur Brenda Rahmahdania; Atiek Iriany
Studia : Journal of Humanities and Education Studies Vol. 1 No. 1 (2025): August: Studia: Journal of Humanities and Education Studies
Publisher : CV Edukastra Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66749/7y60qk84

Abstract

Model Geographically Weighted Regression (MGWR) ialah model regresi linier dengan parameter lokal untuk setiap tempat dengan kondisi yang bervariasi. Model Geographically Weighted Regression (MGWR) dirancang pada kondisi dengan faktor global dan lokal. Jawa Timur masih berjuang melawan tuberkulosis paru. Variabel lingkungan, sosial, dan ekonomi dapat menyebarkan penyakit ini. Penelitian ini akan mengidentifikasi model Geographically Weighted Regression maupun variabel memengaruhi insiden TB paru di Jawa Timur pada tahun 2023. Model MGWR mengungguli model GWR dalam memprediksi insiden TB paru di Jawa Timur pada tahun 2023, berdasarkan nilai  yang disesuaikan (0,964) dan kriteria AIC (573,138). Berdasarkan pemodelan MGWR, variabel global tidak memengaruhi insiden TB paru di Jawa Timur, tetapi variabel lokal seperti rerata konsumsi rokok mingguan, kasus AIDS, dan tenaga medis berpengaruh secara signifikan. Insiden TB paru di Jawa Timur pada tahun 2023 sebagian dipengaruhi oleh faktor global, termasuk kepadatan penduduk dan kebersihan rumah.
Co-Authors Atiek Iriany