Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Dekonstruksi Algoritma Judol: Edukasi Literasi Digital dan Risiko Manipulasi Sistem Bagi Siswa SMAN 1 Pabuaran Ahmad Suhemi; Ugi Fatahilah; Tia Rohmatiah; Fira Sabrina Adelia; Awaludin; Widyawati
JEMTRAMAS: Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2026): JEMTRAMAS Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat
Publisher : PT LABIQA NASHA MULTIKARYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan sosialisasi “Dekonstruksi Algoritma Judol: Edukasi Literasi Digital dan Risiko Manipulasi Sistem Bagi Siswa SMAN 1 Pabuaran” yang dilaksanakan di SMAN 1 Pabuaran, bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMAN 1 Pabuaran mengenai cara kerja algoritma serta bentuk manipulasi sistem dalam perjudian online yang mempengaruhi perilaku pemain. Selain itu, untuk meningkatkan pemahaman literasi digital dan dampak negatif perjudian online di era digital ini. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi penyampaian materi mengenai algoritma perjudian online, bagaimana manipulasi sistem mempengaruhi perilaku pemain, serta praktik bagaimana cara kerja algoritma dan sistem menjalankan perjudian online. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa adanya peningkatan pemahaman siswa SMAN 1 Pabuaran terhadap cara kerja algotitma dan manipulasi sistem dalam perjudian online, peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam bahanya dampak negatif perjudian online, serta antusiasme yang tinggi  dalam berpartisipasi dalam kegiatan ini. Dengan adanya kegiatan ini tidak terlepas dari dukungan penuh dari berbagai pihak yang menjadi faktor keberhasilan. Sehingga, diharapkan kegiatan ini dapat memberikan solusi keberlanjutan terhadap permasalahan yang sering terjadi di era digital ini.
PENERAPAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SEPATU: STUDI KASUS PADA UMKM AKANTRA Ahmad Suhemi; Muhammad Jubaidi; Nasywa Yumna Marjuki
Journal of Innovation And Future Technology Vol. 8 No. 2 (2026): Vol 8 No 2 (Agustus 2026): Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH)
Publisher : LPPM Unbaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/iftech.v8i2.4886

Abstract

The development of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) requires business owners to carry out effective sales planning in order to optimize inventory management and minimize the risk of overstocking or stock shortages. One approach that can be applied is the Simple Linear Regression method, which is capable of predicting future sales based on historical data. This study aims to predict shoe sales at Akantra MSME using weekly historical sales data collected over 26 observation periods. The research stages include data collection, regression coefficient calculation, regression equation development, sales prediction, and model accuracy evaluation using Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The study produced the regression equation Y=33.25538462−0.486153846X, indicating a downward trend in sales of approximately 0.49 pairs of shoes per period. The evaluation results showed an MAE of 9.19, an RMSE of 10.86, and a MAPE of 34.89%. These findings indicate that the proposed model provides a reasonably accurate prediction and is suitable for supporting sales planning decisions. Therefore, the Simple Linear Regression method can serve as an alternative approach for assisting MSMEs, particularly Akantra MSME, in forecasting future sales and supporting more effective business decision-making.