Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Irfan Budiyanto
Program Studi Teknologi Informasi, Program Magister, Universitas Teknologi Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Segmentasi Nasabah Kartu Kredit Berdasarkan Pola Transaksi untuk Penentuan Profil Nasabah Irfan Budiyanto; Arief Hermawan; Donny Avianto
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 3 (2025): Oktober 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i3.1669

Abstract

Segmentasi nasabah kartu kredit penting untuk optimasi strategi pemasaran dan personalisasi layanan. Penelitian ini mengusulkan sistem segmentasi nasabah berdasarkan pola transaksi, yaitu frekuensi dan nilai transaksi, menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dataset dari Kaggle, yang telah melalui tahap preprocessing, digunakan untuk mengidentifikasi cluster optimal. Metode Elbow dan Silhouette digunakan untuk menentukan jumlah cluster, dan keduanya mengindikasikan jumlah cluster optimal sebanyak 3, dengan titik siku pada grafik inersia di k=3 dan skor Silhouette tertinggi juga di k=3.  Hasilnya, terdapat tiga cluster nasabah: nasabah aktif tarik tunai (ditandai dengan tingginya penggunaan cash advance), nasabah pasif (dengan frekuensi dan nilai transaksi rendah), dan nasabah aktif transaksi pembelian (dengan aktivitas pembelian tinggi dan penggunaan cash advance rendah). K-Means terbukti efektif dalam membagi nasabah menjadi tiga cluster berbeda ini.  Segmentasi ini memungkinkan strategi pemasaran yang lebih tertarget, seperti penawaran produk finansial yang relevan untuk setiap cluster, dan pada akhirnya dapat meningkatkan kepuasan nasabah serta profitabilitas.
Co-Authors Donny Avianto