Zico Pratama Putra
Nusa Mandiri University

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Augmentasi Gambar untuk Identifikasi Labu dengan Menggunakan Teachable Machine Kurnia Prayogi; Zico Pratama Putra
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1375

Abstract

Penggunaan Google Teachable Machine pada dasarnya melibatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN), yang memungkinkan model untuk belajar mengenali objek, mengekstrak fitur, dan melakukan klasifikasi dengan akurasi tinggi. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses identifikasi labu dalam sektor pertanian, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan produktivitas. Selain itu, penelitian ini memberikan wawasan praktis tentang bagaimana teknologi pembelajaran mesin yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari – hari, memperluas aksesibilitas teknologi ini kepada lebih banyak individu. Berdasarkan analisis dan pengujian dengan menggunakan berbagai parameter seperti epoch, model pelatihan menunjukkan akurasi mendekati 100%, sementara akurasi pengujian hanya berkisar antara 60% - 80%. Konfigurasi batch size 64, learning rate 0.001, dan epoch 100 menghasilkan hasil terbaik dengan akurasi pengujian stabil di sekitar 80%. Diharapkan di masa mendatang, penelitian ini dapat diperluas lebih lanjut dengan melakukan penyesuaian parameter secara lebih teliti untuk mencapai kinerja yang optimal dalam menangani data yang baru atau belum pernah dilihat sebelumnya.