Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi
Fijaya Dwi Bima Sakti Putra
Bahauddin Mudhary University
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkat Roasting Biji Kopi Berbasis Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Fijaya Dwi Bima Sakti Putra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v5i1.2638

Abstract

Proses penentuan tingkat roasting biji kopi merupakan tahapan penting yang berpengaruh langsung terhadap kualitas cita rasa dan aroma kopi. Penilaian secara visual yang masih banyak digunakan bersifat subjektif dan sangat bergantung pada pengalaman manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat roasting biji kopi berbasis citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 1.200 citra biji kopi yang dikelompokkan ke dalam empat kelas, yaitu Green, Light, Medium, dan Dark. Seluruh citra diproses melalui tahap preprocessing meliputi resizing menjadi 224×224 piksel dan normalisasi nilai piksel. Model CNN dilatih dengan pembagian data sebesar 80% untuk pelatihan, 10% validasi, dan 10% pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 96,67% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada seluruh kelas. Sistem kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web untuk memudahkan proses klasifikasi secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN efektif dan andal untuk klasifikasi tingkat roasting biji kopi berbasis citra
Co-Authors