Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN FORECASTING UNTUK PREDIKSI STOK KEDELAI MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE Nadia Astri Wulandari; Suci Andriyani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4171

Abstract

Abstract: The Selamat  Tofu  Factory is  an  UMKM  that  operates  in  the manufacturing sector, especially tofu production. The problem that occurs at the Selamat Tofu Factory is the difficulty in determining the stock of soybean raw materials for tofu production which must be available in the following month and they still use a manual  system  or  have  not  yet  been  computerized.  Therefore,  systems  and methods are needed that can predict soybean stocks for the following month, so that there is no shortage or excess of soybean raw materials. One method that can be used to predict the stock of soybean raw materials is to use the WMA method. The WMA method is very suitable for this research method because it can be seen that the error value is smaller compared to other methods and produces precise and accurate forecasts. By utilizing previous data, namely 1 year earlier and by using the previous 3 months of data to calculate it. The forecast results for soybean stock in Agustus 2025 a MAPE value or percentage of forecast error value obtained, namely 7.68%. Keywords: Tofu, Stock, Prediction Abstrak: Pabrik Tahu Selamat merupakan UMKM yang bergerak di bidang manufaktur khususnya produksi tahu. Permasalahan yang terjadi pada Pabrik Tahu Selamat adalah sulitnya menentukan stok bahan baku kedelai untuk produksi tahu yang harus tersedia pada bulan berikutnya dan masih menggunakan sistem manual atau belum terkomputerisasi.  Oleh karena itu diperlukan sistem dan metode yang dapat memprediksi stok kedelai pada bulan berikutnya, sehingga tidak terjadi kekurangan maupun kelebihan bahan baku kedelai. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi stok bahan baku kedelai adalah dengan menggunakan metode WMA. Metode WMA sangat cocok digunakan pada metode penelitian ini karena terlihat nilai errornya lebih kecil dibandingkan metode lainnya serta menghasilkan prediksi yang tepat dan akurat. Dengan menggunakan data sebelumnya yaitu 1 tahun sebelumnya dan dengan menggunakan data 3 bulan sebelumnya untuk menghitungnya. Hasil peramalan stok kedelai bulan Agustus 2025 diperoleh nilai MAPE atau persentase nilai kesalahan peramalan yaitu 7,68%. Kata kunci: Tahu, Stok, Prediksi
ANALISIS WAKTU RESPONS PENDETEKSIAN MARKER BUAH PADA AUGMENTED REALITY BERDASARKAN KEMIRIPAN WARNA Nanda Saputri; Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah; Suci Andriyani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 5 (2026): October (2026)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i5.7173

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the response time of fruit marker detection in an Augmented Reality system based on the color similarity of the markers. The system was developed using Unity and Vuforia Engine, with fruit image markers used to display corresponding 3D objects. Testing was conducted under three scenarios: individual marker detection, switching between markers with different colors, and switching between markers with similar colors. A total of 95 tests were performed, consisting of 55 individual marker detection tests, 20 different-color marker switching tests, and 20 similar-color marker switching tests. The results showed that the average response times were 2.02 seconds for individual marker detection, 2.74 seconds for different-color marker switching, and 3.39 seconds for similar-color marker switching. All tests successfully detected the markers and displayed the corresponding 3D objects, with no misidentification observed and stable tracking performance. The ANOVA results indicated a significant difference in response time among the three testing groups (p=0.0016), which was also supported by the Kruskal-Wallis test (p<0.001). However, pairwise comparison showed that the difference in response time between different-color and similar-color marker switching was not statistically significant (p=0.3086). Therefore, although similar-color markers descriptively exhibited a higher average response time, the results are insufficient to conclude that color similarity directly causes an increase in marker detection response time.  Keywords: Augmented Reality, fruit marker, response time, color similarity, Vuforia Engine.   Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis waktu respons pendeteksian marker buah pada sistem Augmented Reality berdasarkan kondisi kemiripan warna marker. Sistem dikembangkan menggunakan Unity dan Vuforia Engine dengan marker berupa gambar buah yang digunakan untuk menampilkan objek 3D yang sesuai. Pengujian dilakukan pada tiga skenario, yaitu pendeteksian individual marker, pertukaran marker dengan warna berbeda, dan pertukaran marker dengan warna serupa. Sebanyak 95 pengujian dilakukan, terdiri atas 55 pengujian individual marker, 20 pengujian pertukaran marker berbeda warna, dan 20 pengujian pertukaran marker warna serupa. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu respons masing-masing sebesar 2,02 detik pada pendeteksian individual marker, 2,74 detik pada pertukaran marker berbeda warna, dan 3,39 detik pada pertukaran marker warna serupa. Seluruh pengujian berhasil mendeteksi marker dan menampilkan objek 3D yang sesuai, tanpa ditemukan misidentification, serta menunjukkan kondisi tracking yang stabil. Hasil analisis ANOVA menunjukkan terdapat perbedaan rata-rata waktu respons yang signifikan antar kelompok pengujian (p=0,0016), yang juga didukung oleh uji Kruskal-Wallis (p<0,001). Namun, hasil uji perbandingan berpasangan menunjukkan bahwa perbedaan waktu respons antara marker berbeda warna dan marker warna serupa tidak signifikan (p=0,3086). Dengan demikian, secara deskriptif marker dengan warna serupa menunjukkan rata-rata waktu respons yang lebih tinggi, tetapi hasil penelitian ini belum cukup untuk menyatakan bahwa kemiripan warna secara langsung menyebabkan peningkatan waktu respons pendeteksian. Kata kunci: Augmented Reality, marker buah, waktu respons, kemiripan warna, Vuforia Engine.