Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Rakhmat Kurniawan
Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Framework Flask Hafizh Prayoga; Rakhmat Kurniawan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1194

Abstract

Pemantauan status gizi balita berperan krusial dalam mencegah stunting melalui intervensi dini yang tepat sasaran. Namun, keterbatasan metode manual dalam klasifikasi data gizi menyebabkan keterlambatan dan risiko kesalahan pengambilan keputusan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi status gizi balita berbasis web menggunakan algoritma C4.5 yang mampu mengidentifikasi pola hubungan antar atribut untuk menghasilkan prediksi status gizi secara otomatis dan akurat. Sistem dibangun dengan framework Flask guna memastikan aksesibilitas dan efisiensi pemrosesan. Data yang digunakan berasal dari Dinas Kesehatan Kota Pematangsiantar tahun 2022-2024 sebanyak 697 data. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, praprocessing mencakup pembersihan dan transformasi data, split data dengan rasio 70:30, serta pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix.  Hasil menunjukkan akurasi model mencapai 95% pada data uji, menandakan kinerja yang sangat baik dalam menggeneralisasi data baru. Sistem yang dikembangkan dilengkapi fitur visualisasi pohon keputusan, evaluasi model, pembaruan dataset, serta monitoring prevalensi gizi per kecamatan. Inovasi ini mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang strategis merumuskan program-program yang menunjang pencegahan ataupun intervensi yang tepat.
Co-Authors Hafizh Prayoga