Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Repositor
Didih Rizki
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kanker Kulit Menggunakan Metode Deep Learning Muhammad Rizal Ashari; Zamah Sari; Didih Rizki
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i1.29358

Abstract

Kulit merupakan salah satu komponen penting bagi manusia, salah satunya untuk melindungi tubuh manusia dari paparan langsung oleh ultraviolet atau sinar matahari. Sinar matahari merupakan sumber vitamin bagi tubuh manusia dan juga mempunyai banyak manfaat bagi tubuh manusia, akan tetapi sinar matahari yang berlebihan juga mengakibatkan kerusakan sel yang terdapat pada kulit, sehingga ketika kulit menerima sinar matahari yang berlebihan dapat menyebabkan kanker kulit. Kanker kulit adalah penyakit yang salah satunya disebabkan oleh sianar ultavioet yang berlebih yang diterima oleh kulit manusia. Penyakit ini terjadi dan berkembang pada lapisan kulit bagian atas dan efeknya dapat dilihat dengan mata manusia dengan ditandai munculnya benjolan pada kulit atau berbentuk seperti tahilalat dengan ukuran dan bentuk yang tidak normal. Pada umumnya, orang masih banyak yang belum mengerti apa saja gejala atau bentuk dari penyakit kanker kulit ini dan sering di hiraukan. Metode Deep learning merupakan salah satu pembelajaran mesin yang banyak digunakan saat ini untuk pengenalan gambar. Pada saat ini telah banyak penelitian yang bertujuan untuk membuat suatu sistem klasifikasi pada penyakit kanker kulit yang yang berbasis machine learning yang memiliki hasil yang akurat dan cepat. Pada penelitian ini digunakan metode Deep learning dengan menggunakan model DenseNet121 dengan menggunakan jumlah data sebanyak 3297 citra. Pada percobaan yang telah dilakukan pada penelitian ini hasil akurasi terbaik yang didapatkan sebasar 90.63% yang didapatkan dari hasil training menggunakan model DenseNet121.
Penerapan Desain Pattern Observer Pada Pengembangan Aplikasi Android (Studi Kasus: Aplikasi KataFilm) Ilham Hadisyah Ramadhani; Wildan Suharso; Didih Rizki
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i1.31202

Abstract

Aplikasi seluler sangat mempengaruhi hampir di semua bidang terpenting di kehidupan seperti perbankan, kesehatan, militer dan masih banyak lagi. Dengan hadirnya aplikasi-aplikasi tersebut membawa pengaruh besar di era digital ini terutama perubahan pada masyarakat, baik budaya, etika dan norma yang ada. Dengan keadaan tersebut, banyak perusahaan IT yang dituntut untuk mengembangkan aplikasi seluler dengan cepat, namun mengesampingkan kualitas kode yang menyebabkan meningkatnya kompleksitas kode dan menurunkan nilai metrix maintainability-nya. Salah satu cara untuk menangani permasalahan yang diuraikan diatas adalah penggunaan pola desain yang tepat, salah satunya adalah pola desain observer. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan pola desain observer pada aplikasi KataFilm yang sebelumnya memiliki desain pattern Chain of Responsibility yang dianggap memiliki kekurangan khususnya pada sisi maintainabilitynya.
Co-Authors Ilham Hadisyah Ramadhani Muhammad Rizal Ashari Wildan Suharso Zamah Sari