Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Repositor
Maudy Fadillah
Universitas Muhammadiyah Malang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Topic Modeling pada Abstrak Paper Ilmiah untuk Deteksi Tren Topik Penelitian Setio Basuki; Maudy Fadillah
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i1.34464

Abstract

Memahami perkembangan dan fokus penelitian dalam bidang bahasa serta evaluasi sumber daya bahasa sangat penting untuk mendukung penelitian lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tren topik penelitian menggunakan algoritma Topic Modeling pada abstrak paper ilmiah. Metode yang diterapkan adalah Latent Dirichlet Allocation (LDA), yang memungkinkan identifikasi topik secara otomatis dari kumpulan dokumen. Proses penelitian melibatkan beberapa tahap, termasuk pengumpulan data, preprocessing, pembobotan topik, dan analisis hasil model LDA. Model LDA kemudian digunakan untuk mengelompokkan data menjadi beberapa topik yang dominan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LDA efektif dalam mengidentifikasi tren topik penelitian. Pada model LDA dengan 3 topik, mencerminkan seberapa rumitnya proses pengolahan bahasa alami, dari sisi teknis hingga upaya pengembangan sumber daya dan penelitian linguistik. Sedangkan pada model LDA dengan 5 topik, memberikan gambaran tentang analisis teks dan bahasa. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang analisis teks dan pemodelan topik, serta mendukung peneliti dalam mengidentifikasi tren terbaru dalam literatur ilmiah.
Co-Authors Basuki, Setio