Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Repositor
Leta Anindya Riyadi
Universitas Muhammadiyah Malang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Model Arsitektur VGG-19 untuk Klasifikasi Kanker Serviks Menggunakan Citra Pap Smear Leta Anindya Riyadi; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i3.36610

Abstract

Kanker serviks merupakan jenis kanker yang menjadi ancaman serius bagi kesehatan wanita secara global, termasuk di Indonesia. Infeksi Human Papillomavirus (HPV) adalah penyebab utama kanker ini, dan sering kali sulit terdeteksi pada tahap awal. Penelitian ini memanfaatkan model arsitektur VGG-19 untuk membantu proses klasifikasi kanker serviks, karena interpretasi manual citra pap smear memiliki keterbatasan, seperti waktu yang lama. Model VGG-19 dioptimalkan dengan menggunakan teknik transfer learning. Dataset penelitian diambil dari situs Kaggle berjudul “Cervical Cancer largest dataset (SipakMed)” dengan 4049 gambar, kemudian dibagi menjadi data validasi, pelatihan, dan pengujian dengan rasio 80:10:10. Augmentasi data dilakukan untuk meningkatkan keragaman dan kualitas dataset. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi klasifikasi mencapai 92%, dengan pprecision, recall, dan F1-Score yang tinggi di beberapa kelas. Dari hasil tersebut, arsitektur VGG-.19 terbukti efektif ddalam membantu klasifikasii gambar pap smear dan berpotensi menjadi solusi untuk deteksi kanker serviks yang lebih cepat dan akurat.
Co-Authors Yufis Azhar