Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jifosi
Akbar Umar Alfaroq
UPN Veteran Jawa Timur
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Hyperparameter LightGBM Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Kanker Payudara Akbar Umar Alfaroq
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Advances in Computing and Information Systems
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v7i2.621

Abstract

Performa model Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) pada proses klasifikasi sangat dipengaruhi oleh konfigurasi hiperparameter yang digunakan. Penelitian ini mengusulkan penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memperoleh kombinasi hiperparameter yang optimal pada model LightGBM dalam klasifikasi kanker payudara. Pengujian model dilakukan menggunakan skema 3-fold cross-validation. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model LightGBM dengan hiperparameter default menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 95,96%, sedangkan optimasi menggunakan PSO meningkatkan akurasi hingga 97,54% pada konfigurasi swarm size 60 dan max iteration 250. Temuan tersebut menunjukkan bahwa PSO efektif dalam meningkatkan performa klasifikasi model LightGBM. Kata Kunci: Particle Swarm Optimization, Hiperparameter Tuning, Breast Cancer Classification, LightGBM
Co-Authors