Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Adelia Rova Chumairo
UIN Sunan Ampel Surabaya
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Saham Bank BRI Menggunakan Metode ANFIS dengan Penentuan Input Berbasis ACF dan PACF Adelia Rova Chumairo; Aliya Octavia Ramadhani; Rachma Raudhatul Jannah; Dian Candra Rini Novitasari
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v11i2.10142

Abstract

Peramalan harga saham merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan investasi di pasar modal mengingat karakteristik data harga saham yang bersifat dinamis dan berfluktuasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga saham PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan penentuan variabel masukan berdasarkan analisis Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Data yang digunakan berupa data harga saham harian periode 3 Januari 2022 hingga 27 Oktober 2025. Sebelum proses pemodelan, data dinormalisasi untuk menyamakan skala nilai dan meningkatkan kestabilan proses pembelajaran. Selanjutnya, lag signifikan hasil analisis ACF dan PACF digunakan sebagai input dalam pembentukan dataset supervised learning pada ANFIS. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan beberapa variasi learning rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada learning rate sebesar 0,01 dengan nilai MAPE pengujian sebesar 1,295085% yang termasuk dalam kategori sangat baik, serta hasil prediksi mampu mengikuti pola data aktual, sehingga metode ANFIS yang dikombinasikan dengan seleksi input berbasis ACF dan PACF dinilai efektif dalam merepresentasikan dinamika pergerakan harga saham.
Co-Authors Aliya Octavia Ramadhani Rachma Raudhatul Jannah Sari, Dian Candra Rini Novita