Olivia Talalu
Universitas Negeri Gorontalo

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pengaruh Pembelajaran Berbasis Simulasi Phet Dengan Pendekatan Deep Learning Terhadap Pengurangan Miskonsepsi Siswa Pada Materi Gelombang Menggunakan Analisis Rasch Olivia Talalu; Mohamad Jahja; Meilan Demulawa
Science and Education Journal (SICEDU) Vol 5 No 3 (2026): Science and Education Journal 2026
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/sicedu.v5i3.1264

Abstract

Miskonsepsi pada materi gelombang menjadi salah satu permasalahan dalam pembelajaran fisika karena karakteristik konsepnya yang abstrak dan sulit diamati secara langsung. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pembelajaran berbasis simulasi PhET yang diintegrasikan dengan pendekatan Deep Learning terhadap pengurangan miskonsepsi peserta didik pada materi gelombang serta mengidentifikasi perubahan kemampuan konseptual menggunakan Model Rasch. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode quasi-experiment dan desain Pretest-Posttest Replicated Experimental Design. Subjek penelitian terdiri atas 59 peserta didik dari dua kelas XI. Data dikumpulkan menggunakan Three-Tier Diagnostic Test dan dianalisis secara deskriptif serta menggunakan Model Rasch melalui Winsteps 5.11.2. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kategori Paham Konsep dari 12,0% menjadi 88,0% pada kelas XI-1 dan dari 19,7% menjadi 86,9% pada kelas XI-2. Sebaliknya, total miskonsepsi menurun dari 59,1% menjadi 8,3% pada kelas XI-1 dan dari 54,8% menjadi 7,2% pada kelas XI-2. Analisis Rasch juga menunjukkan peningkatan Person Measure serta reliabilitas item yang tinggi pada post-test. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi simulasi PhET dan pendekatan Deep Learning efektif mendukung perubahan konseptual dan mengurangi miskonsepsi pada materi gelombang.