Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Motivasi Belajar Fisika melalui Model Physics-App Builder Berbasis Generative AI (AWS PartyRock): Studi Pendahuluan dengan Kerangka ARCS: Studi dengan Kerangka ARCS Albertus Tuhu Setyo Nugroho
JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) Vol. 14 No. 2 (2026): JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online)
Publisher : Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/jpft.v14i2.6669

Abstract

Pemanfaatan generative artificial intelligence (AI) dalam pembelajaran fisika berpotensi meningkatkan motivasi belajar, tetapi efektivitasnya bergantung pada bagaimana AI diposisikan dalam proses penalaran murid. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan motivasi belajar fisika setelah penerapan model Physics-App Builder, yaitu pengembangan Project-Based Learning (PjBL) yang menerapkan pendekatan physics-first dengan menempatkan AI setelah murid membangun konsep fisika. Penelitian menggunakan pendekatan praeksperimen dengan rancangan one-group pretest-posttest yang melibatkan seluruh delapan murid kelas XI IPA SMA Dominikus Wonosari. Motivasi belajar diukur menggunakan angket ARCS yang telah divalidasi, sedangkan keterlaksanaan pembelajaran diamati melalui lembar observasi. Hasil penelitian menunjukkan keterlaksanaan pembelajaran sebesar 94,44% (kategori sangat tinggi) dan peningkatan motivasi belajar dari 77,73% menjadi 85,94% dengan N-gain 0,368 (kategori sedang). Peningkatan tertinggi terjadi pada dimensi Confidence (N-gain = 0,625), sedangkan dimensi Kreasi AI mencapai 87,50%. Temuan ini mengindikasikan bahwa penempatan AI sebagai sarana membangun dan memverifikasi representasi konsep fisika, bukan sebagai penyedia jawaban, berpotensi meningkatkan motivasi belajar sekaligus mendorong kreativitas murid.