Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Roytuddin
universitas bina darma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Deteksi Golongan Darah Menggunakan Metode Sobel Diana; Roytuddin
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i3.8316

Abstract

Interpretasi golongan darah secara manual sering kali menghadapi kendala subjektivitas dan variasi kondisi lingkungan, sehingga diperlukan sistem otomatisasi yang akurat dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi golongan darah otomatis melalui integrasi operator Sobel sebagai ekstraktor fitur dan Random Forest sebagai model klasifikasi. Proses diawali dengan pengolahan citra menggunakan kanal hijau untuk memperjelas batas aglutinasi, kemudian nilai Edge Density Ratio (EDR) diekstraksi dari area reagen Anti-A, Anti-B, dan Anti-D sebagai input klasifikasi. Berdasarkan pengujian terhadap 432 data citra, sistem yang diusulkan mencapai akurasi global sebesar 97,92%. Hasil ini menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan pendekatan rule-based murni yang hanya mencapai akurasi 44,68%. Selain itu, metode ini menawarkan efisiensi komputasi yang lebih baik dibandingkan arsitektur Deep Learning konvensional, sehingga menjadi solusi yang lebih praktis untuk implementasi pada perangkat medis portabel berbasis edge computing tanpa mengorbankan performa.
Co-Authors Diana