Moch Yahya
Universitas Muhammadiyah Semarang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS MODEL SARIMA DALAM PERAMALAN PENJUALAN RITEL MOBIL BEKAS BERDASARKAN DATA PENJUALAN BULANAN DI AMERIKA SERIKAT Moch Yahya; Nurmawati Ainun; Nurul Hikmah; Al Aghni Naufalia; Ihsan Fathoni Amri; M. Al Haris
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 6 No. 1 (2026): FRACTION: Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v6i1.112

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan ritel mobil bekas di Amerika Serikat dengan menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan bersumber dari Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED) dengan periode Januari 2019 hingga Desember 2024, memiliki karakteristik musiman dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman R. Model SARIMA dipilih karena mampu menangkap komponen musiman yang tidak dapat dimodelkan secara eksplisit oleh ARIMA. Prosedur dimulai dari analisis stasioneritas hingga pemilihan model terbaik berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan uji diagnostik residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA(0,1,2)(1,1,0)¹² adalah model terbaik dengan nilai AIC sebesar 802.87 dan MAPE yang menunjukkan tingkat akurasi sangat baik. Model ini menghasilkan peramalan penjualan selama 12 bulan ke depan dengan pola fluktuatif musiman, di mana penjualan tertinggi diprediksi terjadi pada bulan Maret dan terendah pada bulan Desember.