<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh kecerdasan buatan dalam personalisasi konten dan analisis data terhadap persepsi nilai pembelian konsumen produk kosmetik di media sosial pada generasi Z. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan kuesioner yang disebarkan kepada generasi Z yang aktif menggunakan media sosial, pernah melihat konten produk kosmetik di media soaial, dan pernah membeli atau memiliki niat membeli produk kosmetik di media sosial dengan melibatkan 75 responden. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Uji Construct Validity and Reliability, Uji Discriminant Validity (Fornell-Larcker Criterion), Uji Uji Koefisien Determinasi (R2), Uji Effect Size (F2), Uji Predictive Relevance (Q2 predict), Uji Model Fit, dan Uji Path Coefficients. Data penelitian dianalisis menggunakan SmartPLS 4. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah Kecerdasan Buatan dalam Personalisasi Konten (X1) dan Kecerdasan Buatan dalam Analisis Data (X2) serta variabel terikat dalam penelitian ini adalah Persepsi Nilai Pembelian Konsumen (Y). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel kecerdasan buatan dalam personalisasi konten berpengaruh positif dan substansial terhadap persepsi nilai pembelian konsumen serta variabel kecerdasan buatan dalam analisis data berpengaruh positif dan substansial terhadap persepsi nilai pembelian konsumen. Didapatkan juga bahwa bahwa variabel kecerdasan buatan dalam personalisasi konten dan kecerdasan buatan dalam analisis data memiliki kemampuan dalam menjelaskan secara bersama-sama terhadap persepsi nilai pembelian konsumen.]]>
