Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Imam Yabunaiya Ramadhani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Deteksi Jatuh Ringan Berbasis Pose Estimation Pada Video CCTV Untuk Edge Device Imam Yabunaiya Ramadhani; Bedy Purnama; Mulyantini, Agustien; Satrio, Cahyo Tri
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol. 12 No. 2 (2026): Volume 12 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi jatuh merupakan komponen penting dalam sistem pemantauan kesehatan, khususnya bagi lansia dan individu berisiko tinggi. Sebagian besar metode berbasis deep learning membutuhkan sumber daya komputasi yang besar sehingga kurang sesuai untuk perangkat edge. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi jatuh berbasis video yang menggabungkan human pose estimation dan klasifikasi lightweight dalam pipeline terintegrasi yang mencakup preprocessing video, pose estimation, temporal smoothing, ekstraksi fitur kinematik, temporal pooling, dan klasifikasi. Eksperimen dilakukan menggunakan gabungan UR Fall Detection, Le2i, dan Multicam Dataset sebanyak 472 video, dan diuji pada Raspberry Pi 5. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi OpenPose Body25 dan Random Forest memperoleh accuracy tertinggi sebesar 89,58% dan F1-score sebesar 92,96%, sedangkan BlazePose Lite dan TinyML memberikan keseimbangan terbaik antara performa klasifikasi dan efisiensi komputasi dengan accuracy sebesar 85,42% dan F1-score sebesar 91,36%.
Co-Authors Agustien Mulyantini Bedy Purnama Satrio, Cahyo Tri