This Author published in this journals
All Journal Jurnal Visualika
Satari, Mutiara
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI PT BNI LIFE INSURANCE Anggraini, Fitri; Satari, Mutiara
Jurnal Visualika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Visualika
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Saintek Muhammadiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56459/se48ey04

Abstract

PT BNI Life merupakan perusahaan asuransi yang menyediakan berbagai produk keuangan bagi nasabahnya. Dalam menentukan karyawan kontrak yang layak diangkat menjadi karyawan tetap, departemen Human Resource Development (HRD) masih menggunakan penilaian secara manual berdasarkan kriteria kinerja, prestasi, absensi, kedisplinan, dan masa kerja. Proses penilaian yang dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan dan kesalahan perhitungan, terutama jika melibatkan banyak data karyawan sekaligus, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi kurang akurat dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu departemen HRD dalam melakukan penilaian kinerja karyawan kontrak secara  lebih objektif, akurat dan efisien menggunakan metode MAUT, sehingga proses pengambilan keputusan penilaian karyawan kontrak menjadi karyawan tetap di PT BNI Life dapat dilakukan secara transparan. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan sampai dengan pemeliharaan. Metode pengambilan keputusan yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT), yang mampu mengolah berbagai kriteria dan bobot secara terstruktur untuk menghasilkan nilai utilitas dari setiap alternatif karyawan. Sistem ini dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing, UAT (User Aceptence Test), kuesioner, pre-test dan post-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan alur penilaian yang terstruktur, mulai dari input data karyawan hingga perhitungan nilai utilitas secara otomatis yang menghasilkan peringkat kelayakan. Berdasarkan pengujian, sistem berjalan sesuai fungsi yang telah ditentukan serta terbukti meningkatkan efisiensi, objektivitas penilaian, dan kemudahan penyimpanan data karyawan. Berdasarkan pengujian pre-test dan post-test terhadap 7 responden diperoleh peningkatan sebesar 9,29 poin, diperkuat dengan hasil uji Wilcoxon Signed Rank Test yang menunjukkan nilai signifikansi 0,017 < 0,05, sehingga sistem ini dinyatakan diterima dan layak digunakan PT BNI Life. Nilai akhir tertinggi pada proses perangkingan MAUT mencapai 1,000 untuk 20 alternatif karyawan yang dinilai, yang menunjukkan sistem mampu membedakan tingkat kelayakan antar karyawan secara akurat dan objektif.