<![CDATA[Industri Media & Entertainment di Indonesia mengalami tekanan financial dalam lima tahun terakhir, yang ditandai dengan penurunan pendapatan, membengkaknya beban operasional, dan meningkatnya utang. Kondisi tersebut mengindikasikan potensi financial distress yang perlu diwaspadai oleh perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, menganalisis, membuktikan, dan memahami secara empiris Pengaruh Arus Kas Operasi, Profitabilitas, dan Leverage terhadap Financial distress pada perusahaan subsektor Media & Entertainment yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2020-2024. Financial distress dalam penelitian ini diproksikan menggunakan model Springate (S-Score), sedangkan variabel independen diukur melalui Arus Kas Operasi (AKO), Profitabilitas dihitung menggunakan Retturn on Assets (ROA), dan Leverage diukur menggunakan Debt to asset ratio (DAR). Teknik pengumpulan data pada penelitian ini yaitu menggunakan data sekunder, berupa laporan keuangan tahunan perusahaan yang dipublikasikan melalui Bursa Efek Indonesia (BEI). Teknik pengumpulan sampel penelitian ini yaitu menggunakan metode purposive sampling berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, yang menghasilkan sampel sebanyak 12 perusahaan dengan jumlah data observasi sebanyak 60 data observasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis yang digunakan adalah regresi data panel Fixed Effect Model (FEM) yang diolah menggunakan media software E-views 14. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa arus kas operasi, profitabilitas, dan leverage masing-masing berpengaruh secara positif terhadap Financial distress secara parsial. Temuan ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi arus kas operasi, profitabilitas, dan tingkat leverage perusahaan, maka akan semakin tinggi juga skor Springate yang mencerminkan kondisi keuangan perusahaan yang lebih sehat dan terhindar dari risiko financial distress. Penelitian selanjutnya disarankan menambahkan variabel lain dan menguji model prediksi financial distress lainnya untuk memperkuat generalisasi temuan.]]>
