<![CDATA[Bantuan Subsidi Upah (BSU) merupakan salah satu program pemerintah yang bertujuan membantu pekerja atau buruh dalam menghadapi tekanan ekonomi serta menjaga daya beli masyarakat. Dalam proses penyalurannya, Kantor Pos Cabang Binjai memiliki peran penting sebagai lembaga penyalur bantuan. Namun, proses analisis dan pengolahan data penerima bantuan masih menghadapi kendala, seperti ketidaktepatan sasaran dan keterbatasan dalam melakukan analisis terhadap data historis penerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi penerima Bantuan Subsidi Upah (BSU) di Kantor Pos Cabang Binjai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining dengan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi. Data yang digunakan berupa data historis penerima BSU yang diperoleh dari Kantor Pos Cabang Binjai. Variabel yang digunakan dalam proses prediksi meliputi usia, jenis kelamin, status pekerjaan, pendapatan, wilayah domisili, tahun penerimaan, dan status penerimaan BSU. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dan prediksi terhadap status penerimaan Bantuan Subsidi Upah berdasarkan data historis yang tersedia. Sistem yang dibangun mampu membantu proses pengolahan data penerima bantuan secara lebih cepat dan terstruktur dengan menghasilkan prediksi berupa kategori menerima atau tidak menerima bantuan berdasarkan nilai probabilitas yang diperoleh dari proses perhitungan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat diterapkan sebagai metode pendukung dalam proses analisis prediksi penerima BSU di Kantor Pos Cabang Binjai.]]>
