Aizan Asyikin
Universitas Pohuwato

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Metode Certainty Factor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia Marniyati H. Botutihe; Aizan Asyikin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Kesehatan kulit merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam menjaga kesehatan secara keseluruhan. Khususnya di Indonesia, yang terletak di kawasan tropis dengan paparan sinar matahari yang cukup tinggi sepanjang tahun, perawatan kulit menjadi suatu hal yang tidak dapat diabaikan. Banyak factor penyebab munculnya penyakit pada kulit, maka harus melakukan pemeriksaan ke dokter. Waktu yang terbatas dan banyak pasien yang ditangani oleh dokter dan pengetahuan masyarakat yang minim terhadap kesehatan kulit menjadi penghambat dalam mengetahu,li penyakit kulit. Penelitian ini bertujuan memperoleh sebuah system penyakit kulit menerapkan metode Certainty Factor yang efektif sehingga dapat di implementasikan. Model penelitian ini adalah jenis deskriptif, yaitu dengan teknik pemecahan maslah yang ada berdasarkan data, menganalisis dan mengimplementasikan. Model system pakar penyakit kulit menggunakan metode Certainty Factor yang dibangun bisa di terapkan pada pakar diagnosa penyakit kulit, bukti yang mendukung pernyataan tersebut dengan memakai testing white box dan basis text testing yang menerbitkan nilai cylomatic complexity = 8. Kata kunci : Pakar; Penyakit; Sistem, Kulit; Certainty Factor; Abstract - Skin health is one of the most important aspects of maintaining overall health. In particular, Indonesia is located in a tropical region with relatively high exposure to sunlight throughout the year, making skin care an aspect that cannot be ignored. There are many factors that can cause skin diseases; therefore, medical examination by a doctor is necessary. Limited time, the large number of patients handled by doctors, and the public's limited knowledge of skin health are obstacles to identifying skin diseases. This study aims to develop an effective skin disease diagnosis system by applying the Certainty Factor method so that it can be implemented in practice. This research uses a descriptive method, which involves solving existing problems based on data through analysis and implementation. The developed expert system model for skin disease diagnosis using the Certainty Factor method can be applied to assist experts in diagnosing skin diseases. The supporting evidence was obtained through white-box testing and basis path testing, which resulted in a cyclomatic complexity value of 8.. Keywords: Expert system; Disease; Skin; Certainty Factor;