Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAMBURA: JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN BISNIS
Muhammad Naufal Azmi
Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta
Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGARUH VARIABEL AKHIR PEKAN, LIBUR NASIONAL, DAN TREN HARI TERHADAP VOLUME PENUMPANG TRANSJAKARTA Khoirun Nisa; Muhammad Naufal Azmi; Amar Dwi Atmojo; Kholifah Eka Pratiwi; Naswa Saskia Putri
JAMBURA: Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis Vol 9, No 2 (2026): JIMB - VOLUME 9 NOMOR 2 SEPTEMBER 2026
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37479/jimb.v9i2.41366

Abstract

Transjakarta merupakan salah satu moda transportasi publik utama di DKI Jakarta yang melayani mobilitas masyarakat setiap hari. Fluktuasi jumlah penumpang yang dipengaruhi oleh perbedaan aktivitas pada hari kerja, akhir pekan, dan libur nasional perlu dianalisis untuk mendukung perencanaan operasional yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh akhir pekan, libur nasional, dan tren hari terhadap volume penumpang Transjakarta serta mengidentifikasi implikasinya terhadap perencanaan operasional layanan transportasi. Data yang digunakan berasal dari Portal Satu Data Jakarta dengan periode Januari 2024 hingga November 2025. Pengolahan data dan pemodelan dilakukan menggunakan RapidMiner Studio dengan pembagian data pelatihan dan pengujian sebesar 70:30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel akhir pekan dan libur nasional berpengaruh negatif terhadap jumlah penumpang, sedangkan tren hari berpengaruh positif. Model yang dihasilkan memperoleh nilai RMSE sebesar 115.091,045, MAE sebesar 72.995,123, Correlation sebesar 0,899, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,808. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah penumpang cenderung menurun pada akhir pekan dan libur nasional serta meningkat secara bertahap seiring bertambahnya waktu. Dengan demikian, model regresi linear berganda mampu memberikan prediksi yang cukup baik dan dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan operasional Transjakarta.
Co-Authors Amar Dwi Atmojo Khoirun Nisa Kholifah Eka Pratiwi Naswa Saskia Putri