Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computing Jurnal Informatika
navisatul marchamah
STMIK Bina Patria
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK BRANDSKINCARE XYZ PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKANALGORITMA LOGISTIC REGRESSION navisatul marchamah; siti zulaiqoh; alfira candra inanda
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/3vhp8y06

Abstract

Perkembangan industri skincare mendorong meningkatnya jumlah ulasan konsumen pada platform media sosial. Banyaknya ulasan tersebut menyulitkan proses analisis secara manual sehingga diperlukan metode otomatis untuk mengidentifikasi sentimen pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan produk Skintific pada media sosial memakai algoritma Logistic Regression. Dataset terdiri dari 760 ulasan yang diperoleh dari Kaggle dan berasal dari YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, dan Forum. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data yang mencakup case folding, tokenizing, dan stemming menggunakan pustaka Sastrawi, serta klasifikasi menggunakan Logistic Regression dengan penanganan ketidakseimbangan kelas melalui class weight balanced. Setelah preprocessing diperoleh 737 dibagi menjadi 589 data latih dan 148 data uji. Hasil pelabelan menunjukkan distribusi sentimen Netral sebesar 66,08%, Positif 22,39%, dan Negatif 11,53%. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai Accuracy sebesar 81,08%, Precision sebesar 80,81%, Recall sebesar 81,08%, dan F1-Score sebesar 80,77%.
Co-Authors alfira candra inanda siti zulaiqoh