Lorenza Shela Tansyah
Universitas Bale Bandung

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENGEMBANGAN APLIKASI SWAMEDIKASIBERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE COSINESIMILARITY UNTUK OPTIMALISASI LAYANANDI APOTEK JAYA FARMA Lorenza Shela Tansyah; Yudi Herdiana
COMPUTING | Jurnal Informatika Vol. 13 No. 01 (2026): Computing Jurnal Informatika | Volume 13 Nomor 01 Bulan Juni Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika FTI UNIBBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55222/0thpsc77

Abstract

Optimalisasi layanan kesehatan menjadi upaya penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan. Salah satucara untuk meningkatkan kualitas pelayanan adalah dengan memanfaatkan sistem digital khususnya untukswamedikasi yaitu pengobatan secara mandiri untuk mengatasi keluhan ringan tanpa resep dokter. Namun,terdapat apotek yang belum memanfaatkan teknologi digital secara maksimal, termasuk Apotek Jaya Farma.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang bernama JAFAR SEHAT untukmengoptimalkan layanan swamedikasi di Apotek Jaya Farma. Aplikasi ini memiliki tiga fitur utama yaitupenyediaan informasi obat, sistem rekomendasi obat berbasis input gejala oleh pengguna dan pencatatanhasil cek Kesehatan secara digital. Sistem rekomendasi obat menggunakan metode cosine similarity denganpembobotan TF-IDF untuk mencocokkan gejala yang dialami oleh pengguna dengan data gejala yang adadalam database untuk menghasilkan rekomendasi obat yang paling sesuai. Dataset gejala dan obatditentukan berdasarkan kelola admin, sehingga hasil rekomendasi obat sesuai dengan ketersediaan obat diapotek. Selain itu, metode pengembangan perangkat lunak melalui pendekatan Software Development LifeCycle (SDLC) model Agile, karena sifatnya fleksibel dan iteratif. Pengembangan dilakukan melalui tahapanplanning, analysis, design, implementation, testing dan maintenance. Berdasarkan hasil pengujian metricsvalidation dan cross validation, memiliki nilai akurasi 92,31% dan 91,67%, dengan masing-masing nilaiprecision dan recall 100%. Selain itu, hasil pengujian menggunakan Usability Testing, pada bagian adminmemperoleh rata-rata aspek efektivitas 100% dan aspek efisiensi 96,42%, lalu pada bagian user memperolehrata-rata aspek efektivitas 90,66% dan aspek efisiensi 89,74%. Skor rata-rata tersebut menunjukan bahwaaplikasi ini sangat efektif dan efisien bagi pengguna dalam memperoleh informasi obat serta mendukungproses swamedikasi secara digital.