Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Heni Hartanti
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Marked Based Analysis Untuk Fashion Wanita Di Beutique Au&Li Menggunakan Metode K-Medoid Heni Hartanti; Marsono; Nuryanti Lumban Gaol
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13429

Abstract

Boutique Au&Li adalah toko fashion kecil yang menawarkan busana wanita elite dan modis. Dalam era globalisasi ini, industri fashion wanita mengalami perubahan besar dalam desain dan pemasaran. Sebagai salah satu pelaku dalam industri ini, Boutique Au&Li berusaha menyediakan produk terkini untuk wanita yang ingin tampil trendi. Namun, toko ini menghadapi masalah dengan fluktuasi penjualan dan stok yang tidak stabil, sering kali mengakibatkan kelebihan atau kekurangan produk. Data penjualan dan stok saat ini hanya dicatat tanpa analisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan marked based analysis berbasis data dengan menggunakan metode K-Medoid untuk mengelompokkan data penjualan yang dibagi menjadi beberapa kelompok dan hasilnya dapat menentukan strategi yang lebih efektif dalam menghadapi fluktuasi pasar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi Boutique Au&Li dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, yang akan mengelola data dan menerapkan teknik data mining dengan algoritma K-Medoid. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan manajemen stok dengan mengelompokkan data penjualan dan stok, sehingga memungkinkan analisis yang lebih mendalam.
Co-Authors Marsono Nuryanti Lumban Gaol