Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Ikhwani Putri Hardana
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Produk Nestle Terbaik Dengan Menggunakan Metode Waspas Ikhwani Putri Hardana; Ahmad Fitri Boy; Zaimah Panjaitan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13431

Abstract

Supermarket Smarco Superstore Medan merupakan pusat perbelanjaan modern yang menyediakan berbagai produk kebutuhan masyarakat, termasuk beragam produk dari merek ternama seperti Nestlé. Namun, kompleksitas preferensi konsumen serta banyaknya varian produk sering menyulitkan manajemen dalam menentukan produk Nestlé terbaik yang sesuai dengan kebutuhan pasar. Ketidakefisienan dalam pengambilan keputusan dapat berdampak pada penataan stok dan pencapaian target penjualan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini dipilih karena mampu mengatasi permasalahan multi-kriteria secara objektif dan efisien. Sistem dirancang untuk memberikan peringkat terhadap alternatif produk berdasarkan bobot dan nilai evaluasi kriteria yang telah ditentukan, sehingga menghasilkan rekomendasi produk terbaik yang dapat digunakan oleh pihak manajemen. Hasil implementasi menunjukkan bahwa produk Milo memperoleh skor tertinggi sebesar 92,77% dan dikategorikan sebagai produk “Sangat Terbaik”, diikuti oleh Lactogen dan Nestlé Pure Life. Produk lainnya seperti Cerelac, Maggi, dan Dancow termasuk dalam kategori “Terbaik” meskipun dengan nilai lebih rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa metode WASPAS efektif dalam memberikan rekomendasi peringkat produk yang akurat, sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan mendukung pencapaian tujuan bisnis di Smarco Superstore Medan.
Co-Authors Ahmad Fitri Boy Zaimah Panjaitan