Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Scientech Research and Development
Sogi Efriansyah
Universitas Pamulang
Humanities Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) DENGAN METODE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN BERBASIS WEB DI BUMI INDAH GYPSUM SKRIPSI Sogi Efriansyah; Devi Yunita
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1649

Abstract

Bumi Indah Gypsum merupakan usaha yang bergerak di bidang produksi lis gypsum. Dalam proses produksinya, perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang tepat akibat fluktuasi permintaan pelanggan. Penentuan jumlah produksi yang masih dilakukan secara manual menyebabkan ketidaksesuaian antara jumlah produksi dengan kebutuhan, sehingga dapat menimbulkan kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang dapat membantu menentukan jumlah produksi menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) dengan metode Mamdani. Sistem ini menggunakan variabel input berupa data persediaan dan permintaan sebagai dasar dalam proses perhitungan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Tahapan metode Mamdani meliputi fuzzifikasi, pembentukan aturan (rule base), inferensi, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan rekomendasi jumlah produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu dalam pengambilan keputusan jumlah produksi berdasarkan kondisi persediaan dan permintaan, sehingga dapat mengurangi risiko kelebihan maupun kekurangan stok.
Co-Authors Devi Yunita