Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Benaya Chessa Sarmanela
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PARIWISATA KABUPATEN SRAGEN MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID FILTERING Benaya Chessa Sarmanela; Faulinda Ely Nastiti; Eko Purwanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian informasi pariwisata di Kabupaten Sragen saat ini masih bersifat parsial dan tersebar di berbagai platform, menyulitkan wisatawan dalam merencanakan perjalanan secara terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Rekomendasi Pariwisata Kabupaten Sragen berbasis website guna memberikan referensi destinasi yang dipersonalisasi. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Agile Scrum dengan kerangka kerja Astro untuk frontend dan Supabase sebagai basis data backend. Inti penyelesaian masalah pada sistem ini adalah implementasi algoritma Hybrid Filtering yang mengintegrasikan Content-Based Filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF). CBF menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk mengekstraksi serta mencocokkan kategori fitur destinasi. Sementara itu, CF menerapkan pendekatan Item-Based dengan korelasi Cosine Similarity untuk menganalisis matriks rating antar pengguna. Penggabungan kedua metode ini menggunakan rasio pembobotan dinamis (basis awal 70:30) yang diarsiteki khusus untuk menanggulangi anomali cold-start pada pengguna baru. Hasil dari perancangan ini adalah sebuah purwarupa sistem komputasi yang mampu mengkalkulasi prediksi kedekatan secara presisi untuk menyajikan daftar peringkat rekomendasi pariwisata sesuai dengan riwayat interaksi pengguna. Kesimpulannya, integrasi Hybrid Filtering dalam pendekatan adaptif Agile Scrum menghasilkan sistem yang terpusat dan berpotensi kuat untuk meningkatkan visibilitas sektor pariwisata lokal.
Co-Authors Eko Purwanto FAULINDA ELY NASTITI