Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Aliefian Hendra Wardana
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Content-Based Filtering pada Rekomendasi Produk Plastik di Sumberplastik.TP Aliefian Hendra Wardana; Vihi Atina; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko plastik seperti Sumberplastik.TP kini menghadapi tantangan nyata berupa kebingungan pelanggan akibat semakin banyaknya variasi produk plastik, sementara proses rekomendasi produknya masih bergantung pada ingatan serta pengalaman penjual. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini membangun sebuah sistem rekomendasi berbasis website menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF) yang bekerja dengan menghitung kemiripan antar-produk berdasarkan atribut kategori, warna, ukuran, kapasitas, bentuk, dan fungsi dari total 45 data produk plastik. Tingkat kemiripan tersebut dihitung menggunakan rumus Similarity. Sistem yang dibangun mencakup fitur pengelolaan data produk, pencarian produk, perhitungan similarity, dan rekomendasi otomatis berdasarkan tingkat kemiripan tertinggi. Kemiripan antar produk dihitung menggunakan rumus Similarity untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan bagi pengguna. Pengujian dengan Confusion Matrix pada lima kasus uji menghasilkan rata- rata Precision 81,33% dan Recall 84,67% - cukup untuk menyimpulkan bahwa sistem ini layak digunakan dan efektif membantu pelanggan menemukan produk plastik yang sesuai dengan kebutuhannya.
Co-Authors Maulindar, Joni Vihi Atina