Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Bagas Satrio Ardianto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Content-Based Filtering dalam Memberikan Rekomendasi Lowongan Kerja Berdasarkan Kualifikasi Asmara Nindyah Rahati; Afifah Mutmainah; Bagas Satrio Ardianto; Fawwaz Gibran Sagita Al Firdauss; Miftakhu Subkhan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan platform pencarian kerja digital seperti Glints menghadirkan tantangan baru berupa kelebihan beban informasi (information overload) bagi pencari kerja dalam menyeleksi lowongan yang sesuai dengan kualifikasinya. Penelitian ini menerapkan metode Content-Based Filtering berbasis Vector Space Model (VSM) dengan representasi vektor biner dan perhitungan Cosine Similarity untuk mencocokkan profil pelamar dengan syarat lowongan kerja. Sistem diuji menggunakan 20 sampel data lowongan yang diekstraksi dari platform Glints, dengan lima atribut pembanding utama: kategori pekerjaan, posisi, pendidikan, tipe kerja, dan gaji. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu melakukan perangkingan lowongan secara descending berdasarkan skor kemiripan, menghasilkan tiga kelompok skor (0,7746; 0,6325; dan 0,4472), dengan lowongan Frontend Developer Internship dan Backend Developer Internship menempati rekomendasi teratas karena kecocokan pada tiga dari lima atribut. Pendekatan ini terbukti sederhana secara komputasi dan mudah diinterpretasikan, namun memiliki keterbatasan berupa nilai kemiripan yang identik antar-lowongan (tie score) dan kegagalan pencocokan posisi akibat logika exact match yang kurang fleksibel terhadap variasi penamaan posisi di dunia nyata.
Co-Authors Afifah Mutmainah Asmara Nindyah Rahati Fawwaz Gibran Sagita Al Firdauss Miftakhu Subkhan