Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Suwita, Rahma Widhi Puja
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Film IndonesiaMenggunakan Hybrid Filtering Berbasis Singular Value Decomposition dan Content-Based Filtering Firdaus, Muhammad Hanafi Afan; Suwita, Rahma Widhi Puja; Fawaid, Faqih Jendra; Faddly, Vicky Rachmad Nur; Amin, Ismail Fikrun; Atina, Vihi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan platform streaming dan katalog film lokal membuat pengguna semakin sulit menemukan film Indonesia yang sesuai dengan preferensinya. Penelitian ini merancang CineNusa, prototipe sistem rekomendasi film Indonesia yang menggabungkan Content-Based Filtering (CBF) berbasis TF-IDF dan cosine similarity dengan Collaborative Filtering (CF) berbasis Singular Value Decomposition (SVD). Dataset yang digunakan adalah IMDb Indonesian Movies dari Kaggle yang berisi 1.262 film valid setelah pembersihan data. Karena dataset tidak menyediakan rating pengguna nyata, penelitian ini membangkitkan 17.461 rating sintetik dari 400 pengguna virtual berbasis rating IMDb dan noise Gaussian. Skor akhir rekomendasi dihitung dengan bobot 60% CBF dan 40% SVD. Evaluasi 5-fold cross-validation terhadap komponen SVD pada data rating sintetik menghasilkan RMSE rata-rata 0,3841 dan MAE rata-rata 0,2762. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis Flask dengan fitur pencarian, rating film, rekomendasi personal, jelajah genre, mode swipe, dan perbandingan film. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan hybrid SVD-CBF layak digunakan sebagai fondasi prototipe rekomendasi film Indonesia, tetapi validasi lanjutan dengan rating pengguna nyata tetap diperlukan.
Co-Authors Amin, Ismail Fikrun Faddly, Vicky Rachmad Nur Fawaid, Faqih Jendra Firdaus, Muhammad Hanafi Afan Vihi Atina