Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Fiza Trisna Aqilla
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Pemilihan Undangan Menggunakan Metode Content-Based Filtering Pada Toko Percetakan Undangan TRISNA Fiza Trisna Aqilla; Herliyani Hasanah; Nibras Faiq Muhammad
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar terhadap berbagai sektor usaha, termasuk usaha percetakan undangan. Pada Toko Percetakan Undangan TRISNA, proses pemilihan undangan masih dilakukan secara manual menggunakan katalog fisik sehingga pelanggan membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan desain yang sesuai. Selain itu, banyaknya variasi tema, jenis undangan, dan harga membuat pelanggan sering mengalami kesulitan dalam memilih produk yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Content-Based Filtering menggunakan Cosine Similarity dalam sistem rekomendasi pemilihan undangan. Metode tersebut digunakan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan kesamaan atribut produk, seperti tema undangan, jenis undangan, harga, dan bentuk undangan melalui proses pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Content-Based Filtering dengan kalkulasi Cosine Similarity berhasil melakukan pemeringkatan produk secara objektif berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik fisik dengan skor tertinggi mencapai 0,1701. Penerapan perhitungan komputasi ini terbukti efektif dalam mempercepat durasi pencarian produk, mengeliminasi kendala kelelahan mengambil keputusan (decision fatigue), serta mengoptimalkan efisiensi manajemen pelayanan transaksi pada Toko Percetakan Undangan TRISNA.
Co-Authors Herliyani Hasanah Nibras Faiq Muhammad