Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Dimas Adji Yoga Saputra
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Rekomendasi Sarung Pria Berdasarkan Preferensi Pengguna Menggunakan Metode Constraint-Based Recommendation Muhammad Alive Muflih; Ahmad Saifudin; Dimas Adji Yoga Saputra; Hasan Azhary; Dony Ibnu Prakoso; Vihi Atina
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan sarung pria sering kali menjadi tantangan bagi konsumen karena banyaknya variasi produk yang tersedia dengan karakteristik yang berbeda seperti merek, jenis, bahan, warna, ukuran, dan harga. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi sarung pria berdasarkan preferensi pengguna menggunakan metode Constraint-Based Recommendation. Pengembangan sistem menggunakan metode Prototype yang terdiri atas tahap identifikasi masalah, pengumpulan kebutuhan, analisis kebutuhan, perancangan, dan implementasi. Dataset penelitian menggunakan 30 data produk sarung yang berasal dari toko milik peneliti. Sistem bekerja dengan mencocokkan preferensi pengguna terhadap atribut produk dan menghitung nilai matching score untuk menentukan tingkat kesesuaian setiap produk. Berdasarkan skenario preferensi pengguna berupa merek Alima, bahan Sutera, dan ukuran Besar, sistem menghasilkan tiga rekomendasi terbaik, yaitu ALIMA Sarung Gunung Ekslusive Sutera dengan nilai 1, ALIMA Sarung Kawung Sutera dengan nilai 1, serta KETJUBUNG Sarung Crown dengan nilai 0,67. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Constraint-Based Recommendation mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan berdasarkan tingkat kesesuaian atribut produk terhadap preferensi pengguna sehingga dapat membantu proses pemilihan sarung secara lebih efektif dan objektif.
Co-Authors Ahmad Saifudin Dony Ibnu Prakoso Hasan Azhary Muhammad Alive Muflih Vihi Atina