Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Renna Novaria Widyastuti
Program Studi Sains Data, Telkom University Purwokerto
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Arsitektur Evolutionary Stacking Ensemble Berbasis Algoritma Genetik untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Renna Novaria Widyastuti; Diah Intan Nuraini; Wisnu Aji Sanjaya; Diah Septiani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi dini penyakit jantung koroner memerlukan sistem klasifikasi yang akurat dan handal. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kinerja arsitektur Stacking Ensemble melalui penerapan Algoritma Genetik. Dataset penelitian mencakup 56 atribut klinis rekam medis pasien. Algoritma Genetik secara iteratif melakukan penalaan hyperparameter untuk menemukan konfigurasi model terbaik dan mencegah overfitting. Hasil eksperimen menunjukkan model Evolutionary Stacking mencapai tingkat akurasi sebesar 85,25%, meningkat dibandingkan model baseline sebesar 81,97%. Sistem berhasil meningkatkan spesifisitas hingga 66,67% dan mereduksi kasus alarm palsu dari 9 menjadi 6 kasus. Kurva ROC mencatatkan nilai AUC sebesar 0,8734 yang mengonfirmasi stabilitas prediksi model. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa integrasi algoritma evolusioner efektif dalam menangani ketimpangan data medis. Arsitektur yang diusulkan terbukti mampu beroperasi sebagai instrumen pendukung keputusan klinis yang efisien bagi tenaga medis.
Co-Authors Diah Intan Nuraini Diah Septiani Wisnu Aji Sanjaya