Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Andri Khoirul Manaf
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Menggunakan Association Rule dengan Algoritma Apriori pada Data Transaksi Retail Andri Khoirul Manaf; Febrian Maulana; Nabilah Junita Eka Putri; Vhereyga Putra Pradana
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan bisnis retail menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi mengenai pola pembelian pelanggan. Namun, data tersebut sering kali belum dimanfaatkan secara optimal sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Association Rule menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan hubungan antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan serta mengembangkan aplikasi berbasis Streamlit sebagai media analisis. Dataset yang digunakan merupakan data transaksi retail yang terdiri atas 38.765 baris data dan setelah proses preprocessing diperoleh 3.898 transaksi valid dengan 167 jenis produk. Proses analisis menggunakan parameter minimum support sebesar 8%, minimum confidence sebesar 50%, minimum lift sebesar 1, dan maximum rule length sebanyak 3 item. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan 65 frequent itemset dan 11 association rule yang memenuhi seluruh parameter. Aturan terbaik diperoleh pada kombinasi other vegetables dan rolls/buns menuju whole milk dengan nilai support sebesar 8,21%, confidence sebesar 55,94%, dan lift sebesar 1,221. Nilai tersebut menunjukkan adanya hubungan asosiasi positif sehingga informasi yang diperoleh dapat dimanfaatkan untuk strategi product bundling, cross-selling, penataan tata letak produk, serta pengelolaan persediaan barang. Aplikasi yang dikembangkan juga mampu menampilkan hasil analisis, visualisasi network graph, rekomendasi produk, dan fasilitas ekspor laporan sehingga dapat membantu pengambilan keputusan bisnis berbasis data.
Co-Authors Febrian Maulana Nabilah Junita Eka Putri Vhereyga Putra Pradana