Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Mukhlis Ash Shidiqi
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pola Ko-Eksistensi Tontonan Film Menggunakan Algoritma Apriori pada Dataset MovieLens Pandu Surya Abiansyah; Mukhlis Ash Shidiqi; Syahrul Yovi Distyanto; Arga Alwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya pilihan film pada layanan streaming saat ini sering kali membuat penonton kewalahan atau mengalami information overload. Akibatnya, pengguna justru kesulitan mencari film yang benar-benar pas dengan selera mereka. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menggali pola kebiasaan menonton pengguna menggunakan metode Association Rule Mining agar bisa menghasilkan rekomendasi yang lebih tepat sasaran. Kami memanfaatkan dataset publik MovieLens yang berisi sekitar 100.836 rating. Agar data yang diolah benar-benar mewakili film yang disukai (bukan sekadar ditonton), kami menerapkan filter rating minimal 4,0. Proses penyaringan ini menyisakan 604 transaksi valid yang kemudian diubah ke dalam bentuk matriks biner. Untuk pengolahan datanya sendiri, kami menggunakan algoritma Apriori berbasis bahasa pemrograman Python (library mlxtend). Adapun parameter yang ditetapkan adalah Minimum Support 10%, Minimum Confidence 50%, serta nilai Lift minimal 2,0. Dari hasil pemodelan, kami berhasil menemukan 1.007 aturan asosiasi yang terbukti valid secara statistik. Hubungan ko-eksistensi paling kuat terlihat pada film sekuel, khususnya antara Kill Bill: Vol. 2 dan Kill Bill: Vol. 1, yang mencatatkan nilai Confidence hingga 90,2% dan Lift Ratio 6,19. Secara keseluruhan, tingginya nilai Lift dari aturan-aturan tersebut membuktikan bahwa hubungan antar film ini memang memiliki keterikatan preferensi yang nyata, bukan sebatas kebetulan matematis. Sebagai langkah akhir, temuan rekomendasi ini berhasil kami integrasikan ke dalam sebuah purwarupa web interaktif berarsitektur Single Page Application (SPA). Kata kunci — Association Rule, Apriori, Python, Data Mining, MovieLens, Sistem Rekomendasi.
Implementasi Sistem Keamanan Pintu Pintar Berbasis ESP32 Menggunakan RFID, Keypad, dan Terintegrasi Blynk Devani Ula Ainurofiqi; Ahmad Dwi Rifa’i; Mukhlis Ash Shidiqi; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan akses ruangan merupakan aspek penting dalam mendukung perlindungan aset dan meningkatkan kenyamanan pengguna. Sistem penguncian konvensional masih memiliki beberapa kelemahan, seperti risiko kehilangan kunci, duplikasi kunci oleh pihak yang tidak berwenang, serta keterbatasan dalam proses pemantauan kondisi pintu secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem keamanan pintu pintar berbasis ESP32 yang menyediakan tiga metode akses, yaitu menggunakan kartu RFID, password melalui keypad, dan aplikasi Blynk. Penelitian menggunakan metode Prototype yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, implementasi, serta pengujian dan evaluasi. Sistem dibangun menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama yang terintegrasi dengan RFID RC522, keypad 4×4, relay, solenoid door lock, LCD I2C, dan aplikasi Blynk sebagai media monitoring serta kontrol jarak jauh. Hasil pengujian sebanyak 30 kali yang terdiri atas 10 pengujian RFID, 10 pengujian keypad, dan 10 pengujian aplikasi Blynk menunjukkan bahwa seluruh metode akses dapat berfungsi sesuai dengan rancangan sistem. Rata-rata waktu respons pembacaan RFID sebesar 1,29 detik, autentikasi menggunakan keypad sebesar 0,40 detik, dan respons aplikasi Blynk sebesar 0,21 detik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan alternatif kontrol akses yang fleksibel serta mendukung fungsi monitoring dan pengendalian pintu secara real-time berbasis Internet of Things (IoT).
Co-Authors Ahmad Dwi Rifa’i Arga Alwi Devani Ula Ainurofiqi Pandu Surya Abiansyah Pramono - Syahrul Yovi Distyanto